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Lebenslauf

Phil Steinhorst

Berufliche Tätigkeiten

seit 06/2024 Softwareentwickler, Provinzial Versicherung AG.
2019–2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Münster, Institut für Informatik.
2012–2018 Studentische Hilfskraft / Übungsleiter, Universität Münster, Fachbereich Mathematik und Informatik.
2010–2011 Zivildienst, AWO Sozialstation Ahlen. Mobiler sozialer Hilfsdienst.

Ausbildung

2019–2024 Promotionsstudent, Universität Münster. Forschungsgebiet: Hochschuldidaktik der Informatik.
2017–2019 Master of Education Mathematik und Informatik, Universität Münster. Studienziel: Lehramt an Gymnasien und Gesamtschulen.
2016–2017 Zwei-Fach-Bachelor Mathematik und Informatik, Universität Münster.
2014–2016 Bachelor of Science Informatik, Universität Münster.
2011–2015 Bachelor of Science Mathematik, Universität Münster.
2010 Allgemeine Hochschulreife, Städtisches Gymnasium Ahlen.

Kenntnisse und Fähigkeiten

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Programmiersprachen Java; Racket; Scheme; C; C++; SQL; Assembler; Python.
Frameworks & Libraries Spring; Spring Batch; OpenAPI; MapStruct; Liquibase; JUnit; Mockito.
ToolsGit; GitLab; Maven; Docker; PowerShell; Hashicorp Vault; Kubernetes; OpenShift; Elastic; SonarQube; Dynatrace; Dependency Track; Universal Controller; Jekyll.
Software Jira; Confluence; LaTeX; MS Office; IBM SPSS; Moodle; Imperia; Affinity Photo; Adobe Creative Suite.
Sprachen Deutsch (Erstsprache); Englisch (verhandlungssicher); Latein (Latinum); Russisch (Grundkenntnisse); Japanisch (Grundkenntnisse).

Publikationen

  1. Phil Steinhorst, Christof Duhme, Xiaoyi Jiang und Jan Vahrenhold. 2024. Recognizing Patterns in Productive Failure. In: Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2024). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1293–1299. doi: 10.1145/3626252.3630915.
  2. Phil Steinhorst, Andrew Petersen, Bogdan Simion und Jan Vahrenhold. 2023. Exploring Barriers in Productive Failure. In: Proceedings of the 2023 ACM Conference on International Computing Education Research – Volume 1 (ICER '23), Vol. 1. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 284–297. doi: 10.1145/3568813.3600111.
  3. Phil Steinhorst. 2022. Investigating Productive Failure in Computer Science. In: Proceedings of the 2022 ACM Conference on International Computing Education Research – Volume 2 (ICER '22), Vol. 2. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 19–20. doi: 10.1145/3501709.3544300.
  4. Phil Steinhorst, Andrew Petersen und Jan Vahrenhold. 2020. Revisiting Self-Efficacy in Introductory Programming. In Proceedings of the 2020 ACM Conference on International Computing Education Research (ICER '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 158–169. doi: 10.1145/3372782.3406281.